百度 他分析，东京大学的RD（研究与开发）几乎占据了日本高校RD总量的12%，赞助方加入的联合研究则是东京大学最主要的科研转化方式。

　　作者：程媛（武汉大学信息管理学院副教授）

　　随着新一轮科技革命纵深演进，生成式AI的技术大潮正在席卷全球千行百业。生成式AI以大规模预训练语言模型为技术基座，支持使用基于遮蔽内容的自监督学习机制实现全新内容的生产创造。相较于传统AI，其核心优势不仅在于从自然语言扩展到图像、音频、视频等全媒体形态的内容处理能力，更在于其形成了“理解-生成-创造”的完整创作链条，能推动社会生产的效率革命与范式革新。

　　近年来，面对全球形势发生的深刻变化，讲好中国故事、传播好中国声音，加快构建中国话语和中国叙事体系，成为中国式现代化建设的必然要求。这一背景下，生成式AI作为开发工具，以中国古代文明、诗词歌赋、神话传说为素材开发的AI文艺作品广受好评，恰恰勾勒出生成式AI作为新质生产力的代表，为“讲好中国故事”这一时代命题注入新鲜动力的无限可能。

　　生成式AI参与中国叙事的内在机理

　　从技术视角审视，生成式AI参与当代中国故事创作和讲述的机理可从三方面解析。

　　一是作为知识集成的认知中介提供叙事素材。生成式AI依托千亿级参数模型构建起体量庞大的数据库，为中国叙事提供了坚实基础。无论故事选题还是内容重构，创作者只需根据提示词提出要求，生成式AI就能调用预训练阶段的海量语料储备，给出不同的叙事方案，从而帮助策划者快速获取灵感，拓展思路，从多维度、多视角助力中国故事立体化表达。

　　二是作为内容生产的智能协同主体提升叙事效能。在不断优化的神经网络模型、持续创新的注意力机制以及强劲算力的协同下，生成式AI能够从篇章级的原始语料中解构出字词一级的细粒度语义单元，并将之置于立体、高维的语义空间，通过语义匹配实现叙事素材的快速聚合。传统需以“年”为周期的创作流程，现在可压缩至“月”甚至“周”量级。AI智能体更是生成式AI的“集大成者”。它能充分调动各类生成式AI在图像、音视频、3D模型等领域的创作能力，把中国故事加工转化为“绘声、绘色、绘情、绘意”的多模态形式，从感官上达到叙事效果的大幅跃升。

　　三是作为大众参与的普惠性工具降低叙事门槛。传统故事书写受到数据来源、专业门槛与设备条件等因素限制，普通人难以以“创作者”的主体身份融入其中。生成式AI作为大语言模型在多个实践领域的落地，正打破这道横亘已久的创作围墙。通过提示工程和交互式图形界面，叙事创作者能够方便自如地实现创作需求，生成高质量、个性化的叙事作品——截至2024年底，中国生成式人工智能服务备案数达302项，用户规模2.49亿。生成式AI触达千家万户，让普罗大众得以突破知识、技术乃至文明的藩篱参与故事创作传播，推动“人人都是中国故事讲述者”的文化愿景成为现实。

　　生成式AI赋能“讲好中国故事”的实践进路

　　利用生成式AI这一优质生产工具讲好中国故事，应从叙事内容生产、话语转译、传播优化三个环节着力，不断拓展中国叙事的吸引力、亲和力和生命力，以便让世界更好认识中国、理解中国。

　　开展人智协作，增强中国故事的吸引力。精彩的中国需要精彩的讲述。当前，在中国故事创作阶段可采用“AI生产+人工优化”的模式，既能为全流程提质增效，又便于在作品中注入属于当代中国的精神诠释。在叙事生产阶段，充分利用生成式AI在内容理解与产出方面的能力，从大范围叙事语料中围绕主题梳理叙事主线、提炼叙事单元、制定叙事表达策略，节省前期策划与创作人力投入；辅以生成主题契合度高的动画、视效、旁白和背景音，为受众提供丰富的视听体验。如此，创作者在后期即可将更多精力投入到作品的内涵把控上，在叙事内核中同时融入中华文化基因与时代精神特质，让中国故事在新时代“活起来”。

　　推动跨文化转译，提升国际叙事的亲和力。中国故事能否讲好，关键要看中外受众想不想听、能不能听懂、是否能产生情感共鸣。因此，讲好中国故事应具备“用户思维”，利用生成式AI的多语言优势，主动对中国故事进行在地化、通俗化的译介和传播。借助大语言模型实现“天人合一”等东方智慧的国际话语转换，打破中国文化外宣的理解壁垒。不仅如此，叙事创作时还可以根据对应群体兴趣偏好和文化诉求的分析，找准中外的利益交汇点、话语共同点和情感共鸣点，藉由算法驱动的分众叙事策略，有效破解文化折扣难题，帮助中国在地球村中寻找到更多知音。

　　吸纳共创反馈，拓展中国故事的生命力。“讲好中国故事”从来不是一个单向的、静态的过程。数字时代，更要借AI技术的东风吸纳更多受众参与中国故事的生产、再造和反馈，不断为书写中国故事新篇章注入源头活水。一方面，广泛应用生成式AI技术以降低创作门槛。激励来自不同国别、不同文化的群体讲出自己的生动故事，将叙事重心落在生活于人类命运共同体中的“人”上，在以微观叙事展现立体中国形象之时，也促使受众在主动讲述的过程中加深认知与体察。另一方面，建立基于用户反馈的叙事系统。借助情感计算和语义分析技术，实时捕捉受众认知图式的变迁轨迹，推动叙事策略的动态调适，进而形成“生产-传播-反馈-再生产”的良性循环，让中国故事在长久的充盈与流动中持续焕发新生。

　　值得强调的是，技术赋能必须始终服务于价值引领。利用生成式AI参与叙事生产传播的根本旨归，在于建构具有文明主体性的中国叙事范式。这就要求我们在人智协同的过程中，既要善用技术工具提升叙事效能，更要坚守人文主体在价值导向、伦理规约方面的核心地位，使技术理性与价值理性在数字文明时代实现辩证统一。唯有如此，方能在世界百年未有之大变局中，真正讲好既承载中华文明精髓、又彰显人类共同价值的中国故事。

　　【本文系国家社会科学基金重大项目“新一代人工智能的社会影响与风险治理研究”（24&ZD186）的阶段性研究成果。】

　　（武汉大学信息管理学院研究生王艺洁对此文亦有贡献。）